电路，其大小只相当于硅片集成电路的十万分之一。而且在理论上运行速度更快，只有1x10^(-11)秒，大大超过人脑的思维速度。”

  周潇疑惑着说道：“但是目前来看这个芯片也是肉眼可见的。”

  莫璃十分自信地回答说道：“这是因为我们为了方便操作，所以说将包裹dna芯片的外壳材料的体积做大了一点。”

  莫璃说道：“这一次我们为了稳定起见，所研发的dna芯片级运算速度只是目前市面上最快的硅晶体芯片的一万倍而已，未来如果市场需要，我们可以将这个倍数扩大得更多。”

  莫璃说这话已经说得非常明确了，如果市场需要，实验室可以将芯片的体积做得足够小，甚至要在显微镜下才能够看见。而性能可以做得更强，超过现在芯片运算速度的十万倍甚至千万倍都行。

  以生物学的角度去生产计算机芯片，完全是开启了新世界的大门。

  在传统的以硅晶体为原材料的半导体领域，芯片的运算速度为进步一点点都要花费工程师们巨大的努力。

  而且随着芯片的工艺越来越精密（目前达到了3nm级别），摩尔定律似乎也失效，人类早晚会触及晶体芯片的天花板。

  但是在芯片领域，起源集团仅仅是小小的尝试，而且技术还没有完全发挥到极致，所生产的芯片性能就轻而易举地超出了现阶段全球最先进的芯片运算能力。

  所以刚才莫璃说，起源集团仅仅是简单的尝试，就让研发的芯片运算速度高于目前市面上最快芯片速度的一万倍，要是起源集团愿意，生物芯片也可以像当初的牙膏厂（因特尔）一样，只要西方的晶体芯片技术快追上生物芯片了，生物芯片就可以再将自己的运算能力提高十倍，这又得让西方公司花好几年追赶一阵子。

  莫璃还解释说：“因为运算逻辑的问题，所以在传统的芯片领域 cpu和gpu（显卡芯片）是分开做，但在生物芯片领域，我们可以合二为一。”

  在传统的晶体芯片领域，cpu和gpu因为用来处理的任务不同，所以设计上有不小的区别。

  gpu的工作大部分是计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。

  举一个简单的例子，gpu的运算速度取决于雇佣了多少小学生。而cpu的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂，但是量特别大的任务，还是顶不住人多。

  但是在生物芯片领域，因为生物芯片的技术能力超级强， cpu和gpu可以完全不用分开。

  举一个很简单的例子，生物芯片就是一个暴发户，原本可以请一百个小学生去做最简单的运算，但是现在暴发户说：老子有钱，我就要请一百个教授去做小学生的意愿。

  这当然可以。

  莫璃说道：“在生物芯片领域，我们就将cpu和gpu合二为一。”

  当莫璃说完这句话之后。

  周潇只想到了两个字——暴利！

  妥妥的暴利啊!

  英特尔amd生产芯片赚得盆满钵满，三星和高通生产芯片也真的判断不好。

  如果再加上生产显卡的amd和英伟达公司，半导体领域每一个产�